بِسْمِ اللهِ الرَّحْمنِ الرَّحِيم

METODOLOGI PENELITIAN TEKNIK INFORMATIKA

NAMA : AMIRIYANTI

NIM : D03112005

Pentingnya Hipotesis

Informatika adalah ilmu teknik. Seperti cabang-cabang lain dari kedua teknik dan ilmu pengetahuan itu memberikan kontribusi untuk kemajuan pengetahuan dengan merumuskan hipotesis dan mengevaluasi kemajuan tersebut. Hal ini tidak cukup hanya untuk menjelaskan beberapa teknik baru atau system dalam hal ini ada beberapa klaim tentang hal itu harus terlebih dahulu dinyatakan dan kemudian dievaluasi. Klaim ini memiliki status hipotesis ilmiah dimana evaluasi memberikan bukti yang akan mendukung atau membantahnya.

Misalnya, paper awal tentang ide baru mungkin tidak berisi semua bukti yang dibutuhkan untuk mendukung hipotesis dalam bukti yang lebih lanjut agar dapat diberikan dalam makalah nanti.

Dalam penelitian eksperimental, hipotesis biasanya mengambil salah satu dari dua bentuk sebagai berikut:

1.      Teknik / X sistem mengotomatisasi tugas Y untuk pertama kalinya;

2.      Teknik / X sistem mengotomatisasi tugas Y lebih baik, bersama beberapa dimensi, daripada masing-masing para pesaingnya;

dimana dimensi biasanya:

·         Perilaku: X memiliki tingkat keberhasilan yang lebih tinggi maka Y atau menghasilkan output kualitas yang lebih baik, misalnya lebih pendek, lebih mudah untuk memahami, lebih mirip dengan output manusia, dll

·         Cakupan: X berlaku untuk lebih luas contoh maka Y.

·         Efisiensi: X lebih cepat atau menggunakan ruang kurang Y.

·         Ketergantungan: X adalah salah lebih dapat diandalkan, aman atau aman dari masing-masing para pesaingnya.

·         Rawatan: Pengembang menemukan X mudah untuk beradaptasi dan memperluas dari para pesaingnya.

·         Useability Pengguna menemukan X lebih mudah digunakan daripada para pesaingnya.

Makalah dapat berisi satu atau lebih hipotesis. Namun, kesalahan untuk mencoba menutupi terlalu banyak hipotesis dalam satu paper dapat menyebabkan kebingungan.

Hipotesis eksplisit jarang dinyatakan dalam paper Informatika dikarenakan tidak adanya hipotesis yang jelas untuk mengetahui apa bukti yang akan mendukung atau membantah hipotesis tersebut.

Beberapa hal yang terjadi dalam sebuah paper ialah kontribusinya tidak jelas, ambigu atau tidak ada hubungannya dengan paper, hipotesis implicit yang didalamnya evaluasi yang tidak meyakinkan atau tidak ada sama sekali laporan pengujian.

Paper teoritis biasanya mengandung hipotesis dan bukti yang meyakinkan untuk mendukung pengujian. Hipotesis adalah pernyataan dari teorema , dan bukti-bukti pendukung adalah bukti pengujian. Hal ini dapat menjelaskan keadaan yang relatif mudah dalam penelitian teoritis Informatika dibandingkan dengan penelitian eksperimental.

Struktur Informatika Papers

Adapun struktur untuk menulis sebuah Paper Informatika eksperimental, apakah ini akan untuk konferensi atau jurnal atau sebagai disertasi. Ketika melaporkan pekerjaan eksperimental, Anda harus menggunakan struktur ini kecuali Anda memiliki alasan untuk tidak. Makalah teori memiliki struktur standar yang berbeda-beda.

Bagian utama dari sebuah paper Informatika eksperimental adalah setiap bagian bisa menjadi bagian dari sebuah paper atau bab disertasi. Beberapa bagian mungkin perlu tersebar di beberapa bagian / bab, misalnya jika ada banyak bahan yang akan dibahas atau secara alami jatuh ke subparts menguraikan. Beberapa bagian, terutama bagian yang berdekatan, dapat digabung menjadi satu bagian / bab, misalnya, di mana tidak ada banyak yang bisa dikatakan atau dua atau lebih topik yang saling terkait. Bagian yang ditandai dengan (*) adalah opsional, untuk pembahasan lebih lanjut sepperti berikut ini :

1.      Judul:

Idealnya, judul harus meringkas hipotesis paper, dengan membaca judul pembaca dapat mengerti apa yang terdapat dalam paper tersebut.

2.      Abstrak:Demikian pula, abstrak harus menyatakan hipotesis dan meringkas bukti yang mendukung atau membantahnya. Ingat, sebagian besar pembaca tidak akan membaca di luar abstrak, jadi pastikan untuk menyertakan poin-poin penting yang dapat pembaca ambil dalam paper dan menyebutkan kontribusi kunci dari paper.

3.      Pendahuluan:

Tujuan utama dari pendahuluan adalah untuk memotivasi kontribusi paper dan menempatkannya dalam konteks. Hal ini juga harus menyatakan kembali hipotesis dan meringkas bukti serta menyertakan ringkasan singkat dari paper yang akan dibuat.

4.      Study literatur *:

Study literatur dapat membantu untuk menempatkan kontribusi paper dalam konteks. Ini adalah bagian dari motivasi paper, karena membantu untuk mengatur ke dalam sebuah cerita: Apa pendekatan saingan? Apa kelemahan dari masing-masing? Bagaimana pertempuran antara pendekatan yang berbeda berkembang? Apa masalah utama yang luar biasa? (Ini adalah di mana Anda masuk.)

5.      Latar Belakang *:

Latar belakang memungkinkan pekerjaan sebelumnya yang dinyatakan secara rinci lebih teknis. Jangan mencoba untuk menulis buku teks pengantar di halaman, tetapi hanya mencakup apa yang pembaca perlu tahu untuk pemahaman yang tepat tentang kontribusi paper Anda.

6.      Teori *:

Bagian ini mengembangkan teori yang mendasari teknik (s) atau sistem.

7.      Spesifikasi *:

Teknik-teknik yang mendasari pelaksanaan secara resmi ditetapkan. Persyaratan pelaksanaan diberikan.

8.      Pelaksanaan *:

                  Hanya keadaan akhir pelaksanaan harus dijelaskan: tidak pukulan dengan pukulan sejarah perkembangannya. Namun, setiap keputusan desain utama harus diidentifikasi dan alasan yang diberikan untuk pilihan yang dibuat. Anda harus abstrak dari kode dan menggambarkan struktur keseluruhan sistem dan algoritma kunci dalam bentuk abstrak, misalnya menggunakan diagram atau diformalkan bahasa Inggris. Anda dapat menunjukkan potongan kode aktual dalam lampiran, jika diperlukan.

9.      Evaluasi:

Evaluasi tidak pengujian. Pengujian adalah proses debugging yang memastikan bahwa pelaksanaan memenuhi spesifikasi. Proses debugging ini biasanya tidak dianggap layak diskusi kecuali salah bug atau proses debugging sangat luar biasa. Evaluasi, di sisi lain, adalah pengumpulan bukti untuk mendukung atau menolak hipotesis. Jika hipotesis adalah tipe 1 maka sistem X harus diterapkan untuk berbagai cukup dan keragaman contoh tugas Y untuk meyakinkan pembaca bahwa hal itu merupakan solusi umum untuk tugas ini. Deskripsi dari perilakunya, cakupan dan efisiensi harus disajikan dan, bila sesuai, deskripsi ketergantungan, rawatan atau useability. Jika hipotesis adalah tipe 2 maka, selain bukti ini, ada juga harus perbandingan dengan sistem saingan sepanjang dimensi yang dipilih. Ada juga harus perbandingan singkat sepanjang dimensi unchosen, bahkan jika ini adalah hasil negatif untuk sistem X; kejujuran dalam ilmu sangat penting dan hasil negatif juga penting.

Sebuah evaluasi menyeluruh biasanya membutuhkan skala besar eksperimen, dengan sistem X yang diterapkan banyak contoh tugas Y. Untuk membantu pemahaman pembaca, hasil percobaan ini sebaiknya disajikan secara grafis. Untuk memverifikasi hipotesis, hasil biasanya harus diproses secara statistik (buku Cohen "metode empiris untuk kecerdasan buatan",  MIT Press, 1995,  adalah panduan yang baik untuk metode statistik Informatika peneliti. Toby Walsh juga telah mengumpulkan beberapa sumber daya yang berguna pada metode empiris di Informatika.). Hal ini dapat membantu pemahaman pembaca tentang pengolahan sistem X untuk memberikan satu atau dua contoh bekerja sebelum hasil disajikan secara rinci. Rincian lebih lanjut dari hasil dapat disajikan dalam lampiran.

Evaluasi adalah bagian paling penting dari paper karena menyediakan bukti untuk hipotesis. Hal ini juga salah satu bagian yang paling diabaikan: bahkan yang absen dalam banyak makalah.

10.  Terkait Pekerjaan *:

            Perbandingan sempit dapat dibuat antara sistem X dan saingan utamanya pada titik-titik kritis dalam perbedaan. Hal ini logis bagian dari evaluasi, karena menetapkan keaslian kontribusi Anda. Anda harus menjelaskan apa saja perbedaan dalam perilaku, cakupan, efisiensi, dll yang diidentifikasi dalam evaluasi. Perhatikan bahwa kerja terkait berbeda dalam tujuan, posisi, luas dan kedalaman dari study literatur; keduanya diperlukan.

11.  Pekerjaan lebih lanjut *:

Beberapa jalan yang belum dijelajahi penelitian dan arah baru yang telah disarankan oleh penelitian diidentifikasi dan dikembangkan secara singkat. Secara khusus, penelitian apapun yang akan meningkatkan bukti untuk / terhadap hipotesis atau meningkatkan kekuatan atau ruang lingkup harus disorot.

12.  Kesimpulan:

Kesimpulannya berdua harus meringkas penelitian dan mendiskusikan maknanya. Ini termasuk penyajian kembali singkat hipotesis dan bukti dan menentangnya. Kemudian harus rekapitulasi motivasi asli dan menilai kembali keadaan lapangan dalam terang kontribusi baru ini.

13.  Lampiran *:

            Lampiran harus memberikan informasi yang akan mengurangi aliran tubuh utama paper, tapi yang inklusi dapat membantu pembaca dalam memahami atau menilai penelitian. Lampiran mungkin termasuk salah satu dari berikut: daftar istilah teknis, latar belakang teknis yang hanya beberapa pembaca mungkin memerlukan, contoh kode program, jejak program pada satu atau lebih contoh, rincian lebih lanjut dari contoh dievaluasi dan hasil eksperimen , versi penuh bukti, indeks. Atau, informasi ini mungkin diposting di web, dan link diberikan ke lokasi. Jika Anda menggunakan rute alternatif ini, bagaimanapun, maka Anda harus mengambil langkah-langkah untuk memastikan bahwa situs web akan terus ada baik ke masa depan, terutama jika mengandung bukti eksperimental rinci. Sebagai seorang ilmuwan Anda memiliki kewajiban untuk membuat bukti penuh yang klaim ilmiah didasarkan.

Referensi

http://homepages.inf.ed.ac.uk/bundy/how-tos/writingGuide.html